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中國經(jīng)濟驅(qū)動因素正在減弱，同時也正在從投資和制造業(yè)主導(dǎo)向消費、服務(wù)和創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變。加上自動化和數(shù)字化在全球興起，徹底改變了后工業(yè)經(jīng)濟時代所需技能和人才的組合。如果技術(shù)實施速度繼續(xù)超過對勞動力提供的培訓(xùn)，可能會造成問題。

麥肯錫全球研究所（MGI）的最新報告 「Reskilling China ：Transforming the world’s largest workforce into lifelong learners 」（文末可下載） 從經(jīng)濟角度評估了當(dāng)今中國教育和培訓(xùn)體系，尤其關(guān)注技能發(fā)展。提出后工業(yè)社會的教育培訓(xùn)將走向三個「E」，亦即每個勞動力需要終身學(xué)習(xí)而且教育培訓(xùn)將無處不在。

基于對中國和世界各地最佳實踐的廣泛調(diào)查，報告發(fā)現(xiàn)撬動系統(tǒng)性轉(zhuǎn)型的「四個杠桿」，分別是數(shù)字技術(shù)、協(xié)作生態(tài)、豐富職業(yè)途徑、轉(zhuǎn)變思維模式與激勵。

最近，一則關(guān)于號召年輕人去制造業(yè)的官媒文章引發(fā)知乎社區(qū)熱議。在從制造轉(zhuǎn)向智造的過程中，中國需要年輕人接棒創(chuàng)新，爭當(dāng)新時代的能工巧匠。

無獨有偶，MIT近期一份調(diào)研顯示，雇傭了43%制造業(yè)工人的中小企業(yè)，因為擔(dān)心沒有訓(xùn)練有素的操作工人而不愿意投資機器人，培訓(xùn)勞動力也是一筆不小開支。類似窘境也存在于中國制造業(yè)。

IBM 在「The enterprise guide to closing the skills gap」中指出，未來三年內(nèi)，由于 AI，數(shù)百萬員工將需要接受再培訓(xùn)或再技能， 如果AI實施速度繼續(xù)超過對勞動力提供的培訓(xùn)，可能會造成問題。

自上世紀70年代末開放以來，中國已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化。幾十年改革才有中國今天以工業(yè)經(jīng)濟為導(dǎo)向的教育體系。現(xiàn)在，中國正在經(jīng)歷另一個重大轉(zhuǎn)變—— 從出口、制造業(yè)和投資型經(jīng)濟轉(zhuǎn)向由國內(nèi)消費、服務(wù)和創(chuàng)新驅(qū)動的后工業(yè)經(jīng)濟，也需要再次變革業(yè)已熟悉的教育體系：

發(fā)展現(xiàn)代性、數(shù)字化和創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟所需技能，灌輸一種終身學(xué)習(xí)的新民族精神，并確保制度公平。

這張圖凝結(jié)了這份128頁報告核心內(nèi)容：為什么需要轉(zhuǎn)變？目標是什么？以及有助于將試點項目成功衍生為更大規(guī)模成功的四個杠桿。

一

技能革命，勢在必行

要讓普通中國人的生活質(zhì)量在他們工作的經(jīng)濟性質(zhì)發(fā)生變化情況下繼續(xù)得以提高，一場技能革命至關(guān)重要。過去30年，中國收入和勞動生產(chǎn)率增長了10倍，GDP增長了13倍。然而， 經(jīng)濟增長背后的一些關(guān)鍵驅(qū)動力正在減弱。

從農(nóng)業(yè)到城市就業(yè)的大規(guī)模人口遷移推動了經(jīng)濟的快速增長，但城市化的步伐正在放緩。中國正在老齡化，勞動年齡人口正在減少。債務(wù)水平和成本都在上升。要維持人均GDP和工資的持續(xù)增長，就需要通過提高技能和創(chuàng)新來提高生產(chǎn)率。

中國智庫模擬了如下情景: 到2050年，要實現(xiàn)70%人口步入人均GDP高收入的政府目標，而目前這一比例僅為27%。這意味著人均GDP需要每年增長4.7%，工資年增長4.9%。

與此同時， 中國經(jīng)濟正在經(jīng)歷快速變化。中國經(jīng)濟正在從投資和制造業(yè)主導(dǎo)向消費、服務(wù)和創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變，加上自動化和數(shù)字化在全球興起，改變了后工業(yè)經(jīng)濟時代所需技能和人才的組合。而且，應(yīng)對COVID-19大流行的數(shù)字化進程讓掌握技能需求更加迫切。

上述兩大主要轉(zhuǎn)變將引發(fā)中國勞動力市場三大變革，并且空前規(guī)模（圖表1）。

圖表1：職業(yè)、技能和公平性三大轉(zhuǎn)變觸發(fā)勞動力教育培訓(xùn)市場再來一場變革。

職業(yè)。到2030年， 多達2.2億中國工人可能需要轉(zhuǎn)換職業(yè)，占中國勞動力總數(shù)30%，大約是麥肯錫全球研究所（MGI） 未來工作模型預(yù)估全球需要轉(zhuǎn)型勞動力總量的36%。

技能。在中點自動化（Midpoint automation）場景中，到2030年，大約5160億小時工作時間，即平均每個工人87天工作時間，會因自動化而被重新配置。工作 對體力以及基本認知技能的需求將分別下降18%和11%，而 對社交、情感和技術(shù)技能的需求將分別上升18%和51%。

總體而言，對體力和手動技能，以及基本認知的需求分別下降18％和11％。但對社交和情感、技術(shù)技能的需求將分別增長18％和51％。

具體到六大勞動力類別，變化如圖。前沿創(chuàng)新者的需求可能會增長46％，熟練技術(shù)人員的需求會增長28％；一線服務(wù)類別的員工增長為23％。而制造工人下降27％，建筑業(yè)和農(nóng)業(yè)工人下降了28％。很明顯，制造工人將需要適應(yīng)自動化和數(shù)字化制造，從工廠車間打工過渡到擔(dān)任高級職務(wù)，或進入需求增長的服務(wù)行業(yè)。

以制造業(yè)為例。中國一直處于全球制造業(yè)價值鏈條前沿和中心，制造業(yè)也是勞動力需求的重要來源，約占總就業(yè)人數(shù)的20% 。然而，中國制造業(yè)也正面臨挑戰(zhàn)，包括勞動力成本一直在迅速上升（現(xiàn)在已經(jīng)上升了兩倍，比低成本東南亞國家高出三倍），一些地區(qū)的公司甚至很難找到工人。在這種背景下，中國必須繼續(xù)從勞動密集型產(chǎn)業(yè)向高附加值產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，許多企業(yè)正采用自動化解決方案以保持成本競爭力。

不過，中國目前的自動化程度還遠低于先進國家。比如，目前每1萬名中國工人中有140臺機器人，這個比例遠低于其他經(jīng)濟體的217臺。在美國、日本，這個數(shù)字是327臺，韓國有774臺。中國制造業(yè)仍有相當(dāng)大的空間進一步自動化，這將產(chǎn)生深遠影響中國勞動力市場。 比如，對從事可預(yù)測體力勞動工人需求將減少，比如裝配工人、機器送料員和包裝機器操作員。雖然從事體力活動的工人仍然占制造業(yè)用工最大比例，他們?nèi)匀恍枰囵B(yǎng)基本數(shù)字技術(shù)素養(yǎng)，比如閱讀數(shù)字儀表盤、預(yù)測性維護等先進技能。

制造業(yè)也將繼續(xù)需要可以管理客戶關(guān)系的高技能工程師、銷售代表以及掌舵企業(yè)投資的職業(yè)經(jīng)理人。在諸如談判、溝通等活動中對社交和情感的技能有更多的需求，在處理復(fù)雜信息是也需要更加高級的認知技能。

到2030年所需的技能轉(zhuǎn)移因行業(yè)而異，圓圈大小代表工作時長，顏色深淺代表變化大小。比如制造業(yè)，需要發(fā)揮技術(shù)技能工作時間增幅最顯著。

不同行業(yè)對工人的社交、情感技能以及技術(shù)技能的需求增幅不同。比如制造業(yè)，需要技術(shù)技能的工作時間增幅高達58%，而需要出賣體力工作時間降低了12%。